第一章、一元函数的极限与连续
calculus
2024-03-29 2607字

数列极限与子数列的关系

定理:若 $\displaystyle\lim_{n\rightarrow\infty}x_n=a$,则${x_n}$ 的任意子数列${x_{n_k}}$ 也收敛,且 $\displaystyle\lim_{k\rightarrow\infty}x_{n_k}=a$

反之不一定成立,即子数列有极限不能推出原数列有极限

函数极限与数列极限的关系

如果极限$\displaystyle\lim_{x\to x_0}f(x)$ 存在${x_n}$ 为函数 $f(x)$ 的定义域内任一收敛于 $x_0$ 的数列,且满足: $x_n\neq x_0(n\in\mathbb{Z}^+)$ 那么相应的函数值数列${f(x_n)}$必收敛,且$\displaystyle\lim_{n\to\infty}f(x_{n})=\displaystyle\lim_{x\to x_0}f(x)$

极限的定义

设 $f:\mathbb {D} \subset \mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R}\displaystyle$ 是一个定义在实数上的函数。 并在某个开区间 $x>A$ 或$x<A$ 上有定义。 $L$ 是一个给定的实数。 $c$ 是一个实数,并且函数 $f$ 在 $c$ 的某个去心邻域上有定义。如果对任意的正实数 $\epsilon$ ,都存在一个正实数 $\delta$ ,使得对任意的实数 $x$ ,只要 $f$ 在点 $x$ 处有定义,并且 $x$ 在 $c$ 的某个 $\delta$ (去心)邻域中(即 $\mid x−c \mid ⩽δ$ ),就有$\mid f(x)−L \mid ⩽ \epsilon$ ,那么就称 $L$ 是函数 $f$ 在 $x$ 趋于 $c$ 时的极限,或简称 $L$ 为 $f$ 在 $c$ 的极限,记为 $\displaystyle \lim _{x\to c}f(x)=L$ 。反之则称 $L$ 不是 $f$ 在 $x$ 趋于 $c$ 时的极限

极限为无穷,极限不存在

极限的性质

  1. 唯一性:若极限存在,则极限一定唯一

  2. 保号性:设 $\displaystyle\lim_{x\rightarrow a}f(x)=A>0\quad(或\quad A<0)$ ,则存在 $\delta>0$ ,当$0<\mid x-a \mid<\delta$ 时,有$f(x)>0\quad (或 \quad f(x)<0)$

  3. 有界性:

    1. 数列极限的有界性

    2. 函数极限的局部有界性

<font color=#0a0>极限的四则运算性质</font>

设 $\displaystyle\lim f(x)=A,\, \lim g(x) = B$ ,则

重要的是前提条件,即 $f(x),g(x)$ 极限存在才遵寻这个四则规律

函数连续的定义

  1. $f(x)$ 在 $(a,b)$ 内连续
  2. $f(a)=f(a+0),f(b)=f(b-0)$

称函数 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,记为 $f(x)\in C[a,b]$

闭区间上连续函数的性质

  1. 最值定理:若 $f(x) \in C[a,b]$ ,则 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上一定存在最大值和最小值
  2. 有界定理:若 $f(x) \in C[a,b]$ ,则 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上一定有界
  3. 零点定理:若 $f(x) \in C[a,b]$ ,且 $f(a)f(b)<0$ ,则存在 $\xi \in(a,b)$ ,使得$f(\xi)=0$
  4. 介值定理:若$f(x)\in C[a,b]$,对任意的 $\eta\in[m,M]$ ,其中$m,M$ 分别为 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上取到的最小值和最大值,则存在 $\xi\in[a,b]$,使得$f(\xi)=\eta$
  5. 介值定理:设$a<b$ ,$f:[a,b]\rightarrow R$ 是$[a,b]$ 上的连续函数,则对任意的 $\eta\in[f(a),f(b)]$ ,则存在 $\xi\in[a,b]$,使得$f(\xi)=\eta$

极限存在准则与两个重要极限

准则1:夹逼准则

可推出第一个重要极限 $\displaystyle\lim_{x\rightarrow0}{\frac{sinx}{x}}=1$

根据 $\frac12sinx<\frac12x<\frac12tanx$

准则2:单调有界准则

可推出第二个重要极限 $\displaystyle\lim_{x\rightarrow\infty}(1+\frac{1}{x})^x=e$

放回抽样的没有被抽到的概率是$\frac1{e}$

复合函数的极限和连续

  1. ”复合“保持连续性

假设 $v(x)$ 在 $p$ 连续,$v(y)$ 在 $v(p)$ 连续,则 $f(x)=u(v(x))$ 在 $p$ 连续

  1. “复合”不能保持极限

$lim_{x\rightarrow p}v(x)=a$,$lim_{x\rightarrow a}v(x)=b$ 不能推出 $\lim_{x\rightarrow p}u(v(x))=b$

反例:

$v(x)=0$,$u(x)= \begin{cases} \frac{sinx}{x}\quad x\ne0 \ 0 \quad x=0\end{cases}$

必须多一个条件 $y=f[g(x)]$ 在 $x_0$ 的邻域内有意义,且在这个邻域内$g(x)\ne u_0$

复合函数的极限中,后面的条件 g(x)≠u 为什么很重要?

间断点的定义与分类

函数 $f(x)$ 的不连续点称为间断点

间断点的产生原因
  1. $f(x)$ 在 $x_0$ 处无定义
  2. $f(x)$ 在 $x_0$ 处无极限
  3. $f(x)$ 在 $x_0$ 的极限不等于 $f(a)$
间断点的分类

可去间断点和跳跃间断点称为第一类间断点,也叫有限型间断点。其它间断点称为第二类间断点。